実務に戻して使える講座か
建築・インテリア実務に役立つAI講座は、生成画像だけでなく、提案整理、図面・文書の理解、素材資料、見積、議事録、施工情報、案件管理まで扱う必要があります。
建築、インテリア、工程管理向けのAI講座を選ぶときは、プロンプトや画像生成だけでなく、実際の業務フローにツールを組み込めるかを確認してください。HanSunは、提案、文書、見積、工程管理、自動化の経験を公開講座、マンツーマン、企業研修に整理しています。
建築、インテリア、工程、プロジェクト管理の実務者に加え、ChatGPT、Gemini、Claude、Codexの業務フローを基礎から学びたい方に適しています。建築・インテリア AI の内容は、建築、インテリア、工程管理の実務経験に基づいて Shilun Yen が企画・担当します。
調査、提案、図面、見積、案件管理、データ安全性、人による検証まで扱う講座を選びます。HanSun では Shilun Yen が建築・インテリア・工程実務に沿った再利用可能な流れを構成します。
建築・インテリア実務に役立つAI講座は、生成画像だけでなく、提案整理、図面・文書の理解、素材資料、見積、議事録、施工情報、案件管理まで扱う必要があります。
課題の分解、入力資料、指示構造、出力確認、テンプレート保存までを一つの流れとして学びます。ChatGPT、Gemini、Claude、Codexは目的ではなく、業務と各回のシラバスに合わせて選びます。
初めてAIを業務に使う方は公開講座から始められます。特定のツール、案件、個人業務にはマンツーマンが適しています。企業研修は、職種、データ安全性、人数、成果目標を確認してから演習内容を設計します。
AIは情報整理や比較を支援できますが、寸法、法規、構造、防火、素材性能、予算、施工可能性は専門家が確認する必要があります。HanSunでは、AIの出力を最終回答にせず、検証する流れを重視します。
課題の個別性、社内データの有無、持ち帰りたい成果に応じて形式を選びます。いずれも再利用できるワークフローと人による確認を重視します。
| 形式 | 適した方 | 主な内容 | データ範囲 | 持ち帰る成果 |
|---|---|---|---|---|
| 公開講座 | AIを使い始める建築・インテリア・工程・一般業務の方 | 共通基礎、課題分解、情報整理、出力確認 | 講師が用意した安全な例と公開情報 | 再利用できる基本ワークフローと確認リスト |
| マンツーマン | 特定案件、ツール、個人業務を改善したい方 | 個別業務に合わせた指示、テンプレート、ファイル、自動化 | 機密性を確認し、匿名化またはサンプルデータを選択 | 個別業務の操作フローと改善リスト |
| 企業研修 | 共通ルール、テンプレート、導入計画を整える組織 | 職種別の時間負荷を整理し、チーム確認工程を設計 | 権限、機密区分、利用可能ツール、入力禁止情報を事前確認 | 継続改善できるSOP、テンプレート、役割分担 |
専門分野に直接関係する講座と、Shilun Yen が担当する共通 AI 基礎講座を掲載します。公開索引可能な講座のみを表示し、日程、会場、受付状況は各講座ページを基準とします。
建築、インテリア、CAD における HanSun の実践的な AI 活用記録です。課題の分解方法を確認してから、講座や相談形式を選べます。
講師の公開活動記録と、建築分野でのAI導入を確認する専門資料です。活動記録は参加実績を示すもので、本講座への推薦を意味しません。
あります。公開 AI 基礎講座、マンツーマン研修、企業研修を用意し、建築・インテリア・工程管理・社内業務に合わせて内容を調整します。日程とシラバスは各講座ページをご確認ください。
実務事例、データ安全性、出力検証、再利用できるワークフロー、そして設計・工程・現場を理解する講師かどうかを確認してください。プロンプトや画像生成だけでは実務全体を支えにくいです。
参加できます。公開基礎講座は日常業務の操作から始まり、プログラミング経験は不要です。個別・企業研修は経験、ツール、目的を確認して内容を設計します。
各回のシラバスとツールのバージョンに応じて扱います。単一製品を追うのではなく、資料整理、提案、文書、工程管理、自動化に適したツールを組み込むことが中心です。
可能です。マンツーマンは特定案件や個人業務に、企業研修は職種、人数、データ安全性、成果目標に合わせて設計します。講座または相談ページからお問い合わせください。
建築設計、インテリア提案、文書、見積、工程管理に AI を取り入れたい実務者向けです。公開講座は共通基礎に、マンツーマンや企業研修は特定案件や社内業務に適しています。実際のツール、日程、内容は各回の講座ページをご確認ください。
建築家、デザイナー、エンジニア、プロジェクト管理者、調査・提案・文書・見積を整えたいチームに適しています。プログラミング経験ではなく実務場面に合わせます。
ヒアリング整理、スタイル・素材比較、提案資料、図面文書、見積草案、工程追跡を扱います。寸法、法規、防火、素材性能、施工可能性は専門家が確認します。
建築・インテリア AI の内容は、建築、インテリア、工程管理の実務経験に基づいて Shilun Yen が企画・担当し、検証可能で再利用できるワークフローを重視します。