這份簡報要解決什麼問題？
在網站、設計與工程工作中，最容易浪費額度的不是單一次提問，而是「全面檢查」「全部優化」「自行修正所有問題」這類沒有邊界的任務。
這些說法會讓 AI 大量搜尋 Repository、讀取不相關檔案、啟動更多推理與測試，最後仍可能沒有清楚的驗收標準。
省額度的核心不是把工作交給 AI 越少越好，而是讓每一次使用都更接近成果。
先看使用量，再決定管理方式
簡報中的帳號畫面是 2026-08-21 的使用量快照，不代表日後固定上限。當時一般使用量約 94%、Spark 短時段額度 100%、Spark 週額度 49%，另有 1,890 點額外點數，且自動儲值關閉。
這類畫面應該拿來判讀「接下來要管理哪一種使用情境」，而不是看到百分比就全面停止使用。一般任務可以維持正常模式；高速模型與額外點數則保留給真正有等待成本或超出方案上限的情況。
模型名稱、額度計算與費率可能調整，實際使用前請以帳號 Usage Dashboard 與 OpenAI 官方說明為準。
額度消耗的四個來源
一次 Codex 任務的消耗，通常不只取決於問了幾次，而是由四個因素一起影響：
- 01模型：能力越高，通常越適合複雜推理，但不必用在每個小修改。
- 02Context：讀取的檔案越多、內容越大，理解成本就越高。
- 03輸出：回覆、程式碼、測試結果與產物越長，消耗通常越多。
- 04執行方式：Fast Mode、子代理與長時間工作流，會增加執行成本。
最先可以控制的，通常是 Context。只為了改一個欄位，不需要先讀完整個專案。
五步低額度工作流
1. 一次只做一件事
把「幫我把網站全部優化」改成「只修改團體包班頁的人數上限」。小任務比較容易定位、測試與回滾。
2. 先限定搜尋範圍
指定頁面、資料欄位、關鍵字與禁止修改的模組。例如只搜尋 course.maxParticipants，不要先讀取所有課程、報名與後台程式碼。
3. 使用最小足夠模型
可以把模型分成三層：
- -Luna：找檔案、改文案、UI 小修與單一功能。
- -Terra：跨檔案整合、API 串接、資料流與一般 Debug。
- -Sol：架構設計、疑難 Bug、大型重構與關鍵決策。
前一級已經能可靠完成時，不需要為了「看起來更強」而升級模型。
4. 控制 Context
先定位，再讀取；先驗收，再擴大。完整 Repository、大量 TS/TSX、資料庫、API、README 與測試，不應該成為每個小修改的預設 Context。
5. 每次都寫驗收標準
驗收必須是可觀察的結果，例如「畫面顯示設定值」「測試通過」「只修改指定檔案」。沒有驗收標準，就無法確認任務是否完成，也無法控制工作量。
AGENTS.md：把專案規則記住
AGENTS.md 是專案層級的工作規則，不是把整份技術文件塞進 Context。它可以記錄技術架構、常用路徑、修改原則、禁止事項與驗收方式。
一份精簡模板可以包含：
- -技術架構：Next.js、TypeScript、Tailwind、Prisma
- -修改原則：優先修改既有元件、不任意更改 UI
- -常用路徑：課程、報名、後台
- -禁止事項：不進行全專案重構、不任意更換 dependency
- -驗收方式：只測試受影響範圍
內容要短、穩定、與專案高度相關，才真的能降低每次重新理解的成本。
Fast Mode 何時值得開？
Fast Mode 適合等待成本高的情境，例如課堂 Demo、客戶正在等待結果，或即時決策的時間價值高於額度成本。
一般網站修改、文件整理與可以等待的工作，維持正常模式即可。先問「現在等待的成本是否更高」，再決定是否使用高速模式。
可複製的五格提示詞
每次下任務前，用五格把需求說清楚：
- 01任務：只修改哪個頁面或功能？
- 02目標：哪個資料或畫面要達到什麼結果？
- 03範圍：只搜尋哪些路徑或關鍵字？
- 04限制：哪些模組不要修改？是否禁止重構？
- 05驗收：完成後要看哪個畫面、測試或數值？
例如：
> 只修改團體包班頁的人數上限。搜尋 course.maxParticipants 相關檔案，不修改其他課程頁，不重構無關程式碼。完成後確認畫面顯示新的課程設定值，並執行受影響範圍測試。
常見錯誤
- -把小修改包成整站優化。
- -沒有指定檔案或搜尋範圍。
- -一開始就使用最高階模型與 Fast Mode。
- -讓 AI 讀取與任務無關的整個 Repository。
- -沒有寫限制與驗收方式。
- -把模型名稱、額度百分比或費率當成永久規則。
風險與限制
省額度不代表省略必要的測試，也不代表一律選最小模型。涉及付款、權限、資料庫、正式部署或安全性的任務，應優先保留足夠的 Context 與驗收步驟。
模型輸出仍需要人工審核。AGENTS.md 只能降低重複理解成本，不能取代專案負責人的判斷；Usage Dashboard 也可能隨方案與產品更新而改變。
結論
Codex 省額度的重點，不是少用 AI，而是讓每一次使用都更接近可驗收的成果：一次只做一件事、先限定搜尋範圍、用最小足夠模型、避免超大 Context、為 Fast Mode 設門檻、用 AGENTS.md 保存規則，並在每次任務寫出驗收標準。
把任務做小，把成果做準，額度才真正花在需要的地方。
> 資訊更新日：2026-08-21。模型、額度與費率可能調整，請以 Usage Dashboard 與 OpenAI 官方說明為準。
