NEXUS 鋼鐵人風格 UI 美編:從 GPT 生圖到可用啟動器
很多人把所有文字、按鈕一次交給 AI 生成,最後得到的是不能改、不能用的氣氛圖。本篇整理 NEXUS 視覺工作流:先做無字底圖,再分離動態與 UI,完成可讀、可控、可維護的科技啟動器。
從研究、提案、圖面文件到工程管理,整理可重複使用的 AI 工作流程、案例與驗收方法。
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從研究、提案、圖面到資料界線與人工驗收,先用實務指南理解 AI 能做什麼。
很多人把所有文字、按鈕一次交給 AI 生成,最後得到的是不能改、不能用的氣氛圖。本篇整理 NEXUS 視覺工作流:先做無字底圖,再分離動態與 UI,完成可讀、可控、可維護的科技啟動器。
省額度不是少用 AI,而是先縮小任務、控制 Context、選對模型與速度,讓每一次 Codex 使用都能產出可驗收的成果。本文整理 2026-08-21 簡報中的任務拆解、模型分工、AGENTS.md 與低額度提示詞模板。
以住宅改造與頂樓防水案例,示範如何用現場照片、語音尺寸與 GPT 5.6多模態能力,整理成尺寸表、標註圖、設計示意與可溝通提案。
AI 很適合拿來做「快篩與整理」。真正的設計判斷仍要靠你。本文給一套可落地的研究流程:先定問題、再下提示詞、最後用人類審核與回寫到設計決策。
行政雜事很容易把時間吃掉。重點不是讓 AI 幫你「想」,而是把重複流程拆好、交給它產出可直接用的草稿,再用你自己的判斷做最後校對。這篇整理一套適合日常的流程、範例與常見踩雷點。
把「資料會不會外流」和「內容能不能用」分開看,就能少踩雷。本文用常見工作流程示範:從上傳資料、提示詞、模型選擇到留存紀錄,給你可落地的做法與限制。
把 AI 用在「找資料、整理邏輯、產出草稿」很有效。但真正的專業判斷(風險、法規、現場條件、成本取捨)仍要由你做。本文用建築/設計常見流程示範怎麼用、怎麼驗、怎麼避免踩雷。
以工程管理系統單機版為例,整理 Codex 本機、Git Worktree 與 Cloud 三種工作模式的差異、資料邊界、風險與任務選擇方法,建立可安全執行的工作流。
提供一套可在本地電腦直接使用的工程管理系統,Excel 即為資料庫,包含專案、任務、工班、文件、財務與報表功能;公司名稱與 LOGO 可自行修改,並附 Excel 資料庫。
這份 10 頁學員版簡報整理 Codex Desktop 與手機端的遠端配對流程,涵蓋系統需求、QR Code 連線、MFA、安全設定、Windows/macOS 注意事項,以及常見問題與完整重置檢查清單。